ゲノム医療に向けたフェノタイプ抽出のためのリアルワールドデータに対する人工知能活用研究

2020年11月26日公開

共同研究機関：三菱スペース・ソフトウェア株式会社

電子カルテには患者ごとに多くの病名情報が登録されていますが、バイオバンクなどの臨床研究で活用するためには主となる病名を決定して、バイオバンクのカタログ等で検索可能とする必要があります。現状は医療従事者が電子カルテの臨床情報を読み解いてこれを決定しており、多くの人手や時間をかけています。本研究では、人工知能技術を適用することでこの作業の自動化を実現する方法を研究開発し、臨床研究における正確なデータ管理及び運用負荷軽減の実現をめざしています。